Quantification de la variabilité biologique : impact de la variation des niveaux ambiants de contaminants

Détails

ID Serval
serval:BIB_CE64841C7D18
Type
Rapport: document publié par une institution, habituellement élément d'une série.
Collection
Publications
Institution
Titre
Quantification de la variabilité biologique : impact de la variation des niveaux ambiants de contaminants
Auteur⸱e⸱s
Truchon Ginette, Tardif Robert, Droz Pierre-Olivier, Nantel Philippe, Charest-Tardif Ginette, Batz Alice de
Editeur
IRSST
Détails de l'institution
IRSST
Adresse
Montréal
Date de publication
2007
Nombre de pages
IV, 36
Notes
SAPHIRID:63641
Résumé
Les indicateurs de surveillance biologique servent de complément à la surveillance environnementale pour documenter, contrôler et prévenir l'exposition des travailleurs à des contaminants chimiques et varient selon des facteurs liés au travailleur et à son environnement. Dans une étude précédente, les auteurs avaient examiné les conditions individuelles responsables de cette variabilité. Dans cette publication, ils documentent l'influence de la variation des niveaux d'exposition sur la mesure de ces indicateurs. L'objectif : proposer un modèle de calcul mathématique de la variabilité totale en tenant compte des différentes sources. En complément avec les recherches précédentes dans le domaine, cette étude fournit aux intervenants québécois en santé au travail des informations essentielles sur la variabilité totale pouvant affecter les données de surveillance biologique. Les résultats seront utilisés pour comparer les variations attendues pour les paramètres de surveillance environnementale avec celle des indicateurs biologiques, selon différents scénarios d'exposition. Ces informations seront ajoutées au Guide de surveillance biologique de l'IRSST. Les diverses clientèles de l'Institut disposeront ainsi d'un outil d'aide à la décision relativement aux stratégies de surveillance biologique. Un outil informatique facilitant le calcul du nombre de prélèvement requis découlera également de cette recherche. [Auteurs]
Mots-clé
Environmental Monitoring , Air Pollutants, Occupational , Models, Biological , Monte Carlo Method , Models, Statistical
Création de la notice
07/04/2008 11:07
Dernière modification de la notice
20/08/2019 16:48
Données d'usage