Quantification de la variabilité biologique : impact de la variation des niveaux ambiants de contaminants

Details

Serval ID
serval:BIB_CE64841C7D18
Type
Report: a report published by a school or other institution, usually numbered within a series.
Collection
Publications
Institution
Title
Quantification de la variabilité biologique : impact de la variation des niveaux ambiants de contaminants
Author(s)
Truchon Ginette, Tardif Robert, Droz Pierre-Olivier, Nantel Philippe, Charest-Tardif Ginette, Batz Alice de
Publisher
IRSST
Institution details
IRSST
Address
Montréal
Issued date
2007
Number of pages
IV, 36
Notes
SAPHIRID:63641
Abstract
Les indicateurs de surveillance biologique servent de complément à la surveillance environnementale pour documenter, contrôler et prévenir l'exposition des travailleurs à des contaminants chimiques et varient selon des facteurs liés au travailleur et à son environnement. Dans une étude précédente, les auteurs avaient examiné les conditions individuelles responsables de cette variabilité. Dans cette publication, ils documentent l'influence de la variation des niveaux d'exposition sur la mesure de ces indicateurs. L'objectif : proposer un modèle de calcul mathématique de la variabilité totale en tenant compte des différentes sources. En complément avec les recherches précédentes dans le domaine, cette étude fournit aux intervenants québécois en santé au travail des informations essentielles sur la variabilité totale pouvant affecter les données de surveillance biologique. Les résultats seront utilisés pour comparer les variations attendues pour les paramètres de surveillance environnementale avec celle des indicateurs biologiques, selon différents scénarios d'exposition. Ces informations seront ajoutées au Guide de surveillance biologique de l'IRSST. Les diverses clientèles de l'Institut disposeront ainsi d'un outil d'aide à la décision relativement aux stratégies de surveillance biologique. Un outil informatique facilitant le calcul du nombre de prélèvement requis découlera également de cette recherche. [Auteurs]
Keywords
Environmental Monitoring , Air Pollutants, Occupational , Models, Biological , Monte Carlo Method , Models, Statistical
Create date
07/04/2008 10:07
Last modification date
20/08/2019 15:48
Usage data