Accelerated Microstructure Imaging via Convex Optimisation for regions with multiple fibres (AMICOx)

Détails

ID Serval
serval:BIB_F8A90A28926F
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Sous-type
Poster: résume de manière illustrée et sur une page unique les résultats d'un projet de recherche. Les résumés de poster doivent être entrés sous "Abstract" et non "Poster".
Collection
Publications
Titre
Accelerated Microstructure Imaging via Convex Optimisation for regions with multiple fibres (AMICOx)
Titre de la conférence
IEEE International Conference on Image Processing Image Processing (ICIP)
Auteur(s)
Auri­a Rasclosa Anna , Romascano David Paul Roger, Canales-Rodriguez Eric, Wiaux Yves, Dirby T. B., Alexander Daniel, Thiran Jean-Philippe, Daducci Alessandro
Adresse
27-30 Septembre 2015; Quebec City
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2015
Langue
anglais
Notes
EPFL-CONF-206991
Résumé
This paper reviews and extends our previous work to enable fast axonal diameter mapping from diffusion MRI data in the presence of multiple fibre populations within a voxel. Most of the existing mi-crostructure imaging techniques use non-linear algorithms to fit their data models and consequently, they are computationally expensive and usually slow. Moreover, most of them assume a single axon orientation while numerous regions of the brain actually present more complex configurations, e.g. fiber crossing. We present a flexible framework, based on convex optimisation, that enables fast and accurate reconstructions of the microstructure organisation, not limited to areas where the white matter is coherently oriented. We show through numerical simulations the ability of our method to correctly estimate the microstructure features (mean axon diameter and intra-cellular volume fraction) in crossing regions.
Création de la notice
27/11/2015 15:22
Dernière modification de la notice
03/03/2018 22:52
Données d'usage