Measures on quality of life are now widely available and questions such as life satisfaction and happiness are common in social surveys, providing invaluable information to researchers and policy makers across the world. However, surveys are subject to error and it is important to evaluate the effect of survey design on data quality. In particular, some survey methodologists have focused on the mode of data collection, as there are concerns about nonresponse bias in traditional single-mode surveys. As a consequence, alternative ways of collecting information have become popular, such as the combination of multiple modes of data collection (e.g. telephone and web) as a way of attracting people that would otherwise not respond. However, collecting data using different modes may render data incomparable, which could pose a problem for those researchers that rely on data collected using different modes.
This thesis attempts to provide some answers about the potential drawbacks of using data on the topic of wellbeing that come from different modes of data collection. Analysing data from a mode comparison experiment implemented in Switzerland, I compared responses to twenty- seven subjective wellbeing questions in telephone, web and mail. The results of the study demonstrate that mode has an effect on who responds and how responses are given. Mode affected measures such as happiness and job satisfaction, responses to open-ended questions about life events, and the relationship between subjective wellbeing and its predictors. However, the latent measure of general subjective wellbeing was equivalent across modes.
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Des mesures sur la qualité de vie sont maintenant largement disponibles et des questions telles que la satisfaction de la vie et le bonheur, qui fournissent des informations inestimables aux chercheurs et aux décideurs politiques à travers le monde, sont courantes dans les enquêtes sociales. Cependant, les enquêtes sont sujettes à des erreurs et il est important d'évaluer l'effet de la façon dont l'enquête est conçue sur la qualité des données. Certains méthodologistes d'enquête se sont concentrés sur le mode de collecte des données étant donné qu'il existe des préoccupations concernant les biais de non-réponse dans les modes d'enquêtes traditionnelles En conséquence, d'autres méthodes de collecte d'informations sont devenues populaires, telles que la combinaison de plusieurs modes de collecte de données (par exemple, le téléphone et le Web) pour attirer des personnes qui autrement ne répondraient pas. Cependant, la collecte de données en utilisant différentes méthodes peut rendre les données incomparables, ce qui pourrait poser un problème aux chercheurs qui s'appuient sur des données collectées en utilisant différentes méthodes.
Cette thèse tente de fournir quelques réponses sur les inconvénients de l'utilisation de données sur le thème du bien-être provenant de différentes méthodes de collecte de données. Analysant les données d'une expérience de comparaison de méthode mise en œuvre en Suisse, j'ai comparé les réponses à vingt-sept questions subjectives sur le bien-être posées par téléphone, sur le Web et par courrier. Les résultats de l'étude démontrent que la méthode a un effet sur qui répond et comment les réponses sont données. La méthode a affecté des mesures telles que le bonheur et la satisfaction au travail, les réponses aux questions ouvertes sur les événements de la vie, et la relation entre le bien-être subjectif et ses indicateurs. Cependant, la mesure latente du bien-être subjectif général était équivalente d'une méthode à l'autre.