Genetic analysis of over 1 million people identifies 535 new loci associated with blood pressure traits.

Details

Serval ID
serval:BIB_5E98824C1D5E
Type
Article: article from journal or magazin.
Collection
Publications
Institution
Title
Genetic analysis of over 1 million people identifies 535 new loci associated with blood pressure traits.
Journal
Nature genetics
Author(s)
Evangelou E., Warren H.R., Mosen-Ansorena D., Mifsud B., Pazoki R., Gao H., Ntritsos G., Dimou N., Cabrera C.P., Karaman I., Ng F.L., Evangelou M., Witkowska K., Tzanis E., Hellwege J.N., Giri A., Velez Edwards D.R., Sun Y.V., Cho K., Gaziano J.M., Wilson PWF, Tsao P.S., Kovesdy C.P., Esko T., Mägi R., Milani L., Almgren P., Boutin T., Debette S., Ding J., Giulianini F., Holliday E.G., Jackson A.U., Li-Gao R., Lin W.Y., Luan J., Mangino M., Oldmeadow C., Prins B.P., Qian Y., Sargurupremraj M., Shah N., Surendran P., Thériault S., Verweij N., Willems S.M., Zhao J.H., Amouyel P., Connell J., de Mutsert R., Doney ASF, Farrall M., Menni C., Morris A.D., Noordam R., Paré G., Poulter N.R., Shields D.C., Stanton A., Thom S., Abecasis G., Amin N., Arking D.E., Ayers K.L., Barbieri C.M., Batini C., Bis J.C., Blake T., Bochud M., Boehnke M., Boerwinkle E., Boomsma D.I., Bottinger E.P., Braund P.S., Brumat M., Campbell A., Campbell H., Chakravarti A., Chambers J.C., Chauhan G., Ciullo M., Cocca M., Collins F., Cordell H.J., Davies G., de Borst M.H., de Geus E.J., Deary I.J., Deelen J., Del Greco M F., Demirkale C.Y., Dörr M., Ehret G.B., Elosua R., Enroth S., Erzurumluoglu A.M., Ferreira T., Frånberg M., Franco O.H., Gandin I., Gasparini P., Giedraitis V., Gieger C., Girotto G., Goel A., Gow A.J., Gudnason V., Guo X., Gyllensten U., Hamsten A., Harris T.B., Harris S.E., Hartman C.A., Havulinna A.S., Hicks A.A., Hofer E., Hofman A., Hottenga J.J., Huffman J.E., Hwang S.J., Ingelsson E., James A., Jansen R., Jarvelin M.R., Joehanes R., Johansson Å., Johnson A.D., Joshi P.K., Jousilahti P., Jukema J.W., Jula A., Kähönen M., Kathiresan S., Keavney B.D., Khaw K.T., Knekt P., Knight J., Kolcic I., Kooner J.S., Koskinen S., Kristiansson K., Kutalik Z., Laan M., Larson M., Launer L.J., Lehne B., Lehtimäki T., Liewald DCM, Lin L., Lind L., Lindgren C.M., Liu Y., Loos RJF, Lopez L.M., Lu Y., Lyytikäinen L.P., Mahajan A., Mamasoula C., Marrugat J., Marten J., Milaneschi Y., Morgan A., Morris A.P., Morrison A.C., Munson P.J., Nalls M.A., Nandakumar P., Nelson C.P., Niiranen T., Nolte I.M., Nutile T., Oldehinkel A.J., Oostra B.A., O'Reilly P.F., Org E., Padmanabhan S., Palmas W., Palotie A., Pattie A., Penninx BWJH, Perola M., Peters A., Polasek O., Pramstaller P.P., Nguyen Q.T., Raitakari O.T., Ren M., Rettig R., Rice K., Ridker P.M., Ried J.S., Riese H., Ripatti S., Robino A., Rose L.M., Rotter J.I., Rudan I., Ruggiero D., Saba Y., Sala C.F., Salomaa V., Samani N.J., Sarin A.P., Schmidt R., Schmidt H., Shrine N., Siscovick D., Smith A.V., Snieder H., Sõber S., Sorice R., Starr J.M., Stott D.J., Strachan D.P., Strawbridge R.J., Sundström J., Swertz M.A., Taylor K.D., Teumer A., Tobin M.D., Tomaszewski M., Toniolo D., Traglia M., Trompet S., Tuomilehto J., Tzourio C., Uitterlinden A.G., Vaez A., van der Most P.J., van Duijn C.M., Vergnaud A.C., Verwoert G.C., Vitart V., Völker U., Vollenweider P., Vuckovic D., Watkins H., Wild S.H., Willemsen G., Wilson J.F., Wright A.F., Yao J., Zemunik T., Zhang W., Attia J.R., Butterworth A.S., Chasman D.I., Conen D., Cucca F., Danesh J., Hayward C., Howson JMM, Laakso M., Lakatta E.G., Langenberg C., Melander O., Mook-Kanamori D.O., Palmer CNA, Risch L., Scott R.A., Scott R.J., Sever P., Spector T.D., van der Harst P., Wareham N.J., Zeggini E., Levy D., Munroe P.B., Newton-Cheh C., Brown M.J., Metspalu A., Hung A.M., O'Donnell C.J., Edwards T.L., Psaty B.M., Tzoulaki I., Barnes M.R., Wain L.V., Elliott P., Caulfield M.J.
Working group(s)
Million Veteran Program
ISSN
1546-1718 (Electronic)
ISSN-L
1061-4036
Publication state
Published
Issued date
10/2018
Peer-reviewed
Oui
Volume
50
Number
10
Pages
1412-1425
Language
english
Notes
Publication types: Journal Article ; Meta-Analysis ; Research Support, N.I.H., Extramural ; Research Support, Non-U.S. Gov't
Publication Status: ppublish
Abstract
High blood pressure is a highly heritable and modifiable risk factor for cardiovascular disease. We report the largest genetic association study of blood pressure traits (systolic, diastolic and pulse pressure) to date in over 1 million people of European ancestry. We identify 535 novel blood pressure loci that not only offer new biological insights into blood pressure regulation but also highlight shared genetic architecture between blood pressure and lifestyle exposures. Our findings identify new biological pathways for blood pressure regulation with potential for improved cardiovascular disease prevention in the future.
Keywords
Adult, Aged, Aged, 80 and over, Blood Pressure/genetics, Cardiovascular Diseases/epidemiology, Cardiovascular Diseases/genetics, Cells, Cultured, Female, Genetic Loci, Genetic Predisposition to Disease, Genetic Testing/methods, Genetics, Population/methods, Genome-Wide Association Study, Human Umbilical Vein Endothelial Cells, Humans, Hypertension/genetics, Life Style, Male, Middle Aged, Polymorphism, Single Nucleotide, Quantitative Trait Loci, Risk Factors
Pubmed
Web of science
Create date
22/10/2018 17:32
Last modification date
20/08/2019 15:16
Usage data