Abstract
This thesis investigates the challenges and opportunities associated with smartphone participation in web surveys. As mobile devices increasingly dominate internet access, understanding their impact on survey research is crucial. The study examines three primary challenges: participation, measurement effects and representativeness issues arising from smartphone use in web surveys. Beyond addressing challenges, this work explores the opportunities presented by smartphone technology in survey research, focusing on two innovative approaches: app-based surveys and data donations. These methods enable the collection of rich, multidimensional data that transcends traditional self-reports, including passive data collection through sensors and digital traces. Investigating the feasibility of these innovative methods in the context of web surveys becomes a pressing necessity.
Drawing on three survey experiments conducted with probability-based samples from two academically-led survey sources, this thesis provides insights into the current technological shift in web surveys amid the smartphone revolution.
The findings underscore the importance of smartphone device participation from a representativeness standpoint and demonstrate that measurement quality is not significantly affected by the device or software used to conduct web surveys. While novel approaches show promise in enhancing the depth and accuracy of survey data, they also present new methodological considerations for implementation in general population samples. The results highlight the current challenges in justifying these approaches, while concluding that they hold enormous potential for the near future, provided we optimize the methodology further.
Resumé
Cette thèse examine les défis et les opportunités liés à la participation par smartphone aux enquêtes web. Alors que les appareils mobiles dominent de plus en plus l'accès à Internet, il est crucial de comprendre leur impact sur la recherche par enquête. L'étude se penche sur trois défis principaux : la participation, les effets de mesure et les problèmes de représentativité découlant de l'utilisation des smartphones dans les enquêtes web. Au-delà de l'analyse des défis, ce travail explore les opportunités offertes par la technologie des smartphones dans la recherche par enquête, en se concentrant sur deux approches innovantes : les enquêtes basées sur des applications et les dons de données. Ces méthodes permettent la collecte de données riches et multidimensionnelles qui transcendent les auto-déclarations traditionnelles, incluant la collecte passive de données via des capteurs et des traces numériques. L'étude de la faisabilité de ces méthodes innovantes dans le contexte des enquêtes web devient une nécessité pressante.
S'appuyant sur trois expériences d'enquête menées avec des échantillons probabilistes issus de deux sources d'enquêtes académiques, cette thèse apporte un éclairage sur l'actuelle transition technologique dans les enquêtes web, dans le contexte de la révolution du smartphone.
Les résultats soulignent l'importance de la participation via smartphone du point de vue de la représentativité et démontrent que la qualité des mesures n'est pas significativement affectée par l'appareil ou le logiciel utilisé pour mener les enquêtes web. Bien que les nouvelles approches montrent un potentiel pour améliorer la profondeur et la précision des données d'enquête, elles présentent également de nouvelles considérations méthodologiques pour leur mise en oeuvre dans des échantillons de population générale. Les résultats mettent en évidence les défis actuels pour justifier ces approches, tout en concluant qu'elles recèlent un énorme potentiel pour un avenir proche, à condition d'optimiser davantage la méthodologie.