Estimation des coûts par cas dans le cadre des APDRG : apport de la régression robuste

Détails

Demande d'une copie
ID Serval
serval:BIB_D0364EF02D4E
Type
Mémoire
Collection
Publications
Institution
Titre
Estimation des coûts par cas dans le cadre des APDRG : apport de la régression robuste
Auteur(s)
Koch Jean-Daniel
Directeur(s)
Marazzi Alfio
Editeur
IEMS (Institut d'économie et de management de la santé)
Détails de l'institution
Université de Lausanne, Faculté des hautes études commerciales
Adresse
Lausanne
Statut éditorial
Acceptée
Date de publication
2002
Genre
Mémoire / Institut d'économie et management de la santé ; no 45
Langue
français
Nombre de pages
22, [75] f.
Notes
Mention de responsabiblité : / Jean-Daniel Koch SAPHIRID:41693
Résumé
L'objectif de ce mémoire est d'évaluer, dans le cadre des APDRG, l'apport d'un modèle de régression robuste dans l'estimation des coûts par cas. L'estimation robuste permettant de dépister des coûts atypiques, ceci à l'aide des informations que l'on dispose. [Le modèle étudié est un modèle linéaire de régression selon le maximum de vraisemblance à troncatures fixes avec erreurs asymétriques (Fixed Truncated Maximum Likelihood Regression with Asymetrics Errors) développée à l'Institut de Statistique de l'IUMSP (Lausanne)]. La comparaison avec un modèle classique permettra de juger de la pertinence des résultats et d'apprécier l'apport spécifique de ce type de modèle. Il est à noter que pour ce mémoire, seul l'aspect descriptif est abordé. Les aspects liés aux calculs d'interférence n'ont pas été considérés. [Auteur]
[Table des matières] 1. Introduction. 2. Objectif. 3. Eléments théoriques : 3.1 Cadre de l'étude ; 3.2 La régression linéaire classique ; 3.3 La régression robuste ; 3.4 Remarques. 4. Méthodes de travail : 4.1 Les données ; 4.2 La démarche ; 4.3 Les procédures de calcul: 1-Régressions classiques ; 2- Régressions robustes. 5. Présentation des résultats. 6. Discussion des résultats : 6.1 Les algorithmes de troncatures ; 6.2 Les outliers ; 6.3 La superposition des courbes : 1- les courbes issues des modèles robustes; 2- les droites de modèle robuste versus régressions classiques ; 6.4 Adéquation des courbes par rapport aux observations ; 6.5 La courbe du tarif des APDRG ; 6.6 Comparaison entre 1999 et 2000. 7. Investigations complémentaires. 8 Conclusion.
Mots-clé
Diagnosis-Related Groups , Regression Analysis
Création de la notice
14/03/2008 10:20
Dernière modification de la notice
20/08/2019 15:50
Données d'usage