Estimation des coûts par cas dans le cadre des APDRG : apport de la régression robuste

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Serval ID
serval:BIB_D0364EF02D4E
Type
A Master's thesis.
Collection
Publications
Institution
Title
Estimation des coûts par cas dans le cadre des APDRG : apport de la régression robuste
Author(s)
Koch Jean-Daniel
Director(s)
Marazzi Alfio
Publisher
IEMS (Institut d'économie et de management de la santé)
Institution details
Université de Lausanne, Faculté des hautes études commerciales
Address
Lausanne
Publication state
Accepted
Issued date
2002
Genre
Mémoire / Institut d'économie et management de la santé ; no 45
Language
french
Number of pages
22, [75] f.
Notes
Mention de responsabiblité : / Jean-Daniel Koch SAPHIRID:41693
Abstract
L'objectif de ce mémoire est d'évaluer, dans le cadre des APDRG, l'apport d'un modèle de régression robuste dans l'estimation des coûts par cas. L'estimation robuste permettant de dépister des coûts atypiques, ceci à l'aide des informations que l'on dispose. [Le modèle étudié est un modèle linéaire de régression selon le maximum de vraisemblance à troncatures fixes avec erreurs asymétriques (Fixed Truncated Maximum Likelihood Regression with Asymetrics Errors) développée à l'Institut de Statistique de l'IUMSP (Lausanne)]. La comparaison avec un modèle classique permettra de juger de la pertinence des résultats et d'apprécier l'apport spécifique de ce type de modèle. Il est à noter que pour ce mémoire, seul l'aspect descriptif est abordé. Les aspects liés aux calculs d'interférence n'ont pas été considérés. [Auteur]
[Table des matières] 1. Introduction. 2. Objectif. 3. Eléments théoriques : 3.1 Cadre de l'étude ; 3.2 La régression linéaire classique ; 3.3 La régression robuste ; 3.4 Remarques. 4. Méthodes de travail : 4.1 Les données ; 4.2 La démarche ; 4.3 Les procédures de calcul: 1-Régressions classiques ; 2- Régressions robustes. 5. Présentation des résultats. 6. Discussion des résultats : 6.1 Les algorithmes de troncatures ; 6.2 Les outliers ; 6.3 La superposition des courbes : 1- les courbes issues des modèles robustes; 2- les droites de modèle robuste versus régressions classiques ; 6.4 Adéquation des courbes par rapport aux observations ; 6.5 La courbe du tarif des APDRG ; 6.6 Comparaison entre 1999 et 2000. 7. Investigations complémentaires. 8 Conclusion.
Keywords
Diagnosis-Related Groups , Regression Analysis
Create date
14/03/2008 10:20
Last modification date
20/08/2019 15:50
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