An Anatomically-Informed 3D CNN for Brain Aneurysm Classification with Weak Labels

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Etat: Public
Version: Author's accepted manuscript
Licence: Non spécifiée
ID Serval
serval:BIB_C85E63E2380A
Type
Partie de livre
Sous-type
Chapitre: chapitre ou section
Collection
Publications
Institution
UNIL/CHUV
Titre
An Anatomically-Informed 3D CNN for Brain Aneurysm Classification with Weak Labels
Titre du livre
Machine Learning in Clinical Neuroimaging and Radiogenomics in Neuro-oncology
Auteur⸱e⸱s
Di Noto Tommaso, Marie Guillaume, Tourbier Sébastien, Alemán-Gómez Yasser, Saliou Guillaume, Bach Cuadra Meritxell, Hagmann Patric, Richiardi Jonas
Editeur
Springer International Publishing
ISSN
0302-9743
1611-3349
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2020
Peer-reviewed
Oui
Pages
56-66
Langue
anglais
URN
urn:nbn:ch:serval-BIB_C85E63E2380A3
OAI-PMH
oai:serval.unil.ch:BIB_C85E63E2380A
DOI
10.1007/978-3-030-66843-3_6
Création de la notice
05/10/2021 12:23
Dernière modification de la notice
31/10/2023 7:10
Données d'usage