Prévision des durées d'interventions électives dans le cadre de la programmation de l'activité d'un bloc opératoire : étude du cas de l'Hôpital de La Chaux-de-Fonds

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State: Public
Version: After imprimatur
Serval ID
serval:BIB_E5562590E6C2
Type
A Master's thesis.
Collection
Publications
Institution
Title
Prévision des durées d'interventions électives dans le cadre de la programmation de l'activité d'un bloc opératoire : étude du cas de l'Hôpital de La Chaux-de-Fonds
Author(s)
Meuli Christian
Director(s)
Eggli Yves
Publisher
IEMS (Institut d'économie et de management de la santé)
Institution details
Université de Lausanne, Faculté des hautes études commerciales
Address
Lausanne
Publication state
Accepted
Issued date
2004
Genre
Mémoire / Institut d'économie et management de la santé ; no 69
Language
french
Number of pages
34
Notes
Mémoire diplôme postgrade en économie et administration de la santé, 2004. Bibliogr. p. 24-27 Mention de responsabiblité : / Christian Meuli SAPHIRID:45050
Abstract
La maîtrise des coûts dans le domaine hospitalier est une contrainte économique qui s'exerce au niveau de chaque service. L'activité du bloc opératoire est liée à celle de nombreux services, et l'organisation doit garantir une disponibilité adéquate pour prendre en charge à la fois une activité non programmée (urgente), une activité semi-urgente (planifiée dans les dix jours) et une activité programmée (élective). Une programmation imprécise des interventions électives engendre une perte de productivité. Des temps opératoires surestimés provoqueront une sous-utilisation des salles, et à l'inverse, des temps sous-estimés induiront des heures supplémentaires (plus chères), le report de certaines interventions, un allongement possible des durées de séjour et une insatisfaction du personnel. L'étude présentée ici a été menée à l'hôpital de La Chaux-de-Fonds sur les données 2002 et 2003.
[Table des matières] 1. Résumé. 2. Introduction (orgnisation du bloc opératoire ; planification des opérations ; etc.). 3. Matériel. 3.3 Prévision des durées opératoires par SQLape. 4. Méthode. 5. Résultats. 5.2 Evaluation du modèle SQLape pour prévoir les durées d'intervention. 6. Discussion.
Note, p. 11. Le groupe SQLape vise originellement à prédire les coûts d'hospitalisation en recourant aux données diagnostiques (CIM-10) et opératoires (CHOP) de la Statistique médicale des hôpitaux. Les catégories diagnostiques sont ignorées dans le présent travail [...].
Keywords
Hospital Administration , Economics, Hospital , Operating Rooms , Diagnosis-Related Groups
Create date
14/03/2008 10:21
Last modification date
20/08/2019 16:08
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