Prévision des durées d'interventions électives dans le cadre de la programmation de l'activité d'un bloc opératoire : étude du cas de l'Hôpital de La Chaux-de-Fonds

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State: Public
Version: After imprimatur
Serval ID
serval:BIB_E5562590E6C2
Type
A Master's thesis.
Collection
Publications
Institution
Title
Prévision des durées d'interventions électives dans le cadre de la programmation de l'activité d'un bloc opératoire : étude du cas de l'Hôpital de La Chaux-de-Fonds
Author(s)
Meuli Christian
Director(s)
Eggli Yves
Institution details
Université de Lausanne, Faculté des hautes études commerciales
Address
Lausanne
Publication state
Accepted
Issued date
2004
Genre
Mémoire / Institut d'économie et management de la santé ; no 69
Language
french
Number of pages
34
Notes
Mémoire diplôme postgrade en économie et administration de la santé, 2004. Bibliogr. p. 24-27 Mention de responsabiblité : / Christian Meuli SAPHIRID:45050
Abstract
La maîtrise des coûts dans le domaine hospitalier est une contrainte économique qui s'exerce au niveau de chaque service. L'activité du bloc opératoire est liée à celle de nombreux services, et l'organisation doit garantir une disponibilité adéquate pour prendre en charge à la fois une activité non programmée (urgente), une activité semi-urgente (planifiée dans les dix jours) et une activité programmée (élective). Une programmation imprécise des interventions électives engendre une perte de productivité. Des temps opératoires surestimés provoqueront une sous-utilisation des salles, et à l'inverse, des temps sous-estimés induiront des heures supplémentaires (plus chères), le report de certaines interventions, un allongement possible des durées de séjour et une insatisfaction du personnel. L'étude présentée ici a été menée à l'hôpital de La Chaux-de-Fonds sur les données 2002 et 2003.
[Table des matières] 1. Résumé. 2. Introduction (orgnisation du bloc opératoire ; planification des opérations ; etc.). 3. Matériel. 3.3 Prévision des durées opératoires par SQLape. 4. Méthode. 5. Résultats. 5.2 Evaluation du modèle SQLape pour prévoir les durées d'intervention. 6. Discussion.
Note, p. 11. Le groupe SQLape vise originellement à prédire les coûts d'hospitalisation en recourant aux données diagnostiques (CIM-10) et opératoires (CHOP) de la Statistique médicale des hôpitaux. Les catégories diagnostiques sont ignorées dans le présent travail [...].
Keywords
Hospital Administration , Economics, Hospital , Operating Rooms , Diagnosis-Related Groups
Create date
14/03/2008 11:21
Last modification date
16/02/2023 11:27
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