But
Le but de cette étude est de réaliser via une application informatique spécialisée (FEM-DEP),
simulant les situations de lecture des mammographies de dépistage, dix listes
d’entraînement contenant chacune soixante cas, classés selon la densité des seins et/ou les
anomalies insérées. Dans un deuxième temps, faire tester ces listes par des radiologues afin
d’en ressortir une sensibilité et spécificité de lecture.
Matériel et méthode
Utilisation de la base de données de FEM-DEP à la création des listes de lectures. Elles seront
créées en fonctions des densités BI-RADS et/ou du type de lésion. Au total, chaque liste
contient entre deux et trois images de cancer ainsi que deux à quatre images bénignes, le
reste étant des mammographies négatives confirmées. Chaque cas de cancer contient un
fichier PDF de révision pédagogique mettant en évidence la lésion ainsi que les résultats de
la pathologie permettant ainsi un feedback au lecteur.
Ces séries ont par la suite été comparées aux différentes listes utilisées dans les pays
bénéficiant d’un programme d’entraînement puis envoyées dans différents centres de
radiologie de Suisse afin de les tester.
Résultats
Nous avons créé dix listes de lecture opérationnelles contenant des fichiers de révision
pédagogiques. Ces listes sont actuellement en phase de test et leurs résultats pourraient
faire l’objet d’un futur travail.
Conclusion
Nous avons réalisé un lot de dix listes de lectures de mammographies contenant des fichiers
de révision pédagogiques permettant un feedback direct au lecteur. Un des débouchés de ce
travail pourrait être la formation des radiologues à la lecture de mammographie dans le
cadre du dépistage, comme demandé par l’Ordonnance suisse sur la qualité des
programmes sur le dépistage du cancer du sein. Il pourrait également être une aide aux
radiologues assistants n’ayant pas réussi à obtenir leur quota de mammographie durant leur
tournus de formation.