Longitudinal Automated Detection of White-Matter and Cortical Lesions in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis

Détails

ID Serval
serval:BIB_60346FC75171
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Sous-type
Abstract (résumé de présentation): article court qui reprend les éléments essentiels présentés à l'occasion d'une conférence scientifique dans un poster ou lors d'une intervention orale.
Collection
Publications
Titre
Longitudinal Automated Detection of White-Matter and Cortical Lesions in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis
Titre de la conférence
24th Proc. Intl. Soc. Mag. Reson. Med
Auteur(s)
Fartaria MJ., Bonnier G., Kober T., Roche A., Maréchal B., Rotzinger D., Schluep M., Du Pasquier R., Thiran JP., Krueger G., Meuli R., Bach Cuadra M., Granziera C.
Statut éditorial
Publié
Date de publication
07/05/2016
Peer-reviewed
Oui
Langue
anglais
Résumé
Magnetic Resonance Imaging(MRI) plays an important role for lesion assessment in early stages of Multiple Sclerosis(MS). This work aims at evaluating the performance of an automated tool for MS lesion detection, segmentation and tracking in longitudinal data, only for use in this research study. The method was tested with images acquired using both a "clinical" and an "advanced" imaging protocol for comparison. The validation was conducted in a cohort of thirty-two early MS patients through a ground truth obtained from manual segmentations by a neurologist and a radiologist. The use of the "advanced protocol" significantly improves lesion detection and classification in longitudinal analyses.
Création de la notice
12/02/2018 16:45
Dernière modification de la notice
21/08/2019 5:33
Données d'usage