Climate-Invariant, Causally Consistent Neural Networks as Robust Emulators of Subgrid Processes across Climates

Détails

ID Serval
serval:BIB_EE901951DBA9
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Sous-type
Abstract (résumé de présentation): article court qui reprend les éléments essentiels présentés à l'occasion d'une conférence scientifique dans un poster ou lors d'une intervention orale.
Collection
Publications
Institution
Titre
Climate-Invariant, Causally Consistent Neural Networks as Robust Emulators of Subgrid Processes across Climates
Titre de la conférence
EGU General Assembly 2022, Vienna, Austria
Auteur⸱e⸱s
Beucler Tom, Iglesias-Suarez Fernando, Eyring Veronika, Pritchard Michael, Runge Jakob, Gentine Pierre
Editeur
Copernicus GmbH
Statut éditorial
Publié
Date de publication
26/03/2022
Langue
anglais
Création de la notice
21/02/2023 15:36
Dernière modification de la notice
16/10/2023 7:07
Données d'usage