SVM-Based Boosting of Active Learning Strategies for Efficient Domain Adaptation

Détails

Ressource 1Télécharger: BIB_DE0AAE350C1A.P001.pdf (3863.34 [Ko])
Etat: Public
Version: de l'auteur⸱e
Licence: Non spécifiée
ID Serval
serval:BIB_DE0AAE350C1A
Type
Article: article d'un périodique ou d'un magazine.
Collection
Publications
Institution
UNIL/CHUV
Titre
SVM-Based Boosting of Active Learning Strategies for Efficient Domain Adaptation
Périodique
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Auteur⸱e⸱s
Matasci G., Tuia D., Kanevski M.
ISSN
1939-1404
2151-1535
Statut éditorial
Publié
Date de publication
10/2012
Volume
5
Numéro
5
Pages
1335-1343
Langue
anglais
Notes
Matasci2012
Mots-clé
Computers in Earth Sciences, Atmospheric Science
URN
urn:nbn:ch:serval-BIB_DE0AAE350C1A4
OAI-PMH
oai:serval.unil.ch:BIB_DE0AAE350C1A
DOI
10.1109/jstars.2012.2202881
Web of science
000311358200002
Création de la notice
21/11/2012 10:58
Dernière modification de la notice
21/11/2022 8:27
Données d'usage