Quantifying stratospheric biases and identifying their potential sources in subseasonal forecast systems

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Etat: Public
Version: de l'auteur⸱e
Licence: CC BY 4.0
ID Serval
serval:BIB_D22C7CF509AB
Type
Article: article d'un périodique ou d'un magazine.
Collection
Publications
Institution
UNIL/CHUV
Titre
Quantifying stratospheric biases and identifying their potential sources in subseasonal forecast systems
Périodique
Weather and Climate Dynamics
Auteur⸱e⸱s
Lawrence Zachary D., Abalos Marta, Ayarzagüena Blanca, Barriopedro David, Butler Amy H., Calvo Natalia, de la Cámara Alvaro, Charlton-Perez Andrew, Domeisen Daniela I. V., Dunn-Sigouin Etienne, García-Serrano Javier, Garfinkel Chaim I., Hindley Neil P., Jia Liwei, Jucker Martin, Karpechko Alexey Y., Kim Hera, Lang Andrea L., Lee Simon H., Lin Pu, Osman Marisol, Palmeiro Froila M., Perlwitz Judith, Polichtchouk Inna, Richter Jadwiga H., Schwartz Chen, Son Seok-Woo, Statnaia Irina, Taguchi Masakazu, Tyrrell Nicholas L., Wright Corwin J., Wu Rachel W.-Y.
ISSN
2698-4016
Statut éditorial
Publié
Date de publication
19/08/2022
Peer-reviewed
Oui
Volume
3
Numéro
3
Pages
977-1001
Langue
anglais
Mots-clé
General Earth and Planetary Sciences, General Environmental Science
URN
urn:nbn:ch:serval-BIB_D22C7CF509AB2
OAI-PMH
oai:serval.unil.ch:BIB_D22C7CF509AB
DOI
10.5194/wcd-3-977-2022
Open Access
Oui
Financement(s)
Fonds national suisse / PP00P2_170523
Fonds national suisse / PP00P2_198896
Création de la notice
19/01/2023 18:38
Dernière modification de la notice
20/01/2023 8:14
Données d'usage