Leveraging deep learning to resolve skin lymphoma characteristics through highly multiplexed protein fluorescent imaging
Détails
ID Serval
serval:BIB_CF4BC5FC11F1
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Sous-type
Poster: résume de manière illustrée et sur une page unique les résultats d'un projet de recherche. Les résumés de poster doivent être entrés sous "Abstract" et non "Poster".
Collection
Publications
Institution
Titre
Leveraging deep learning to resolve skin lymphoma characteristics through highly multiplexed protein fluorescent imaging
Titre de la conférence
European Journal of Cancer
Organisation
EORTC Cutaneous Lymphoma Tumour Group Annual Meeting 21-23 September 2023
Adresse
Leiden, the Netherlands
ISSN
0959-8049
Statut éditorial
Publié
Date de publication
09/2023
Volume
190
Numéro
Suppl. 1
Pages
113043
Langue
anglais
Web of science
Création de la notice
13/03/2024 13:59
Dernière modification de la notice
19/09/2024 6:14
Données d'usage
