Expediting MRSH-v2 Approximate Matching with Hierarchical Bloom Filter Trees

Détails

ID Serval
serval:BIB_CDA3425AB7ED
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Collection
Publications
Titre
Expediting MRSH-v2 Approximate Matching with Hierarchical Bloom Filter Trees
Titre de la conférence
Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering
Auteur⸱e⸱s
Lillis David, Breitinger Frank, Scanlon Mark
Editeur
Springer International Publishing
Adresse
Cham
ISBN
9783319736969
9783319736976
ISSN
1867-8211
1867-822X
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2018
Editeur⸱rice scientifique
Matoušek Petr, Schmiedecker Martin
Pages
144-157
Langue
anglais
Résumé
Perhaps the most common task encountered by digital forensic investigators consists of searching through a seized device for pertinent data. Frequently, an investigator will be in possession of a collection of “known-illegal” files (e.g. a collection of child pornographic images) and will seek to find whether copies of these are stored on the seized drive. Traditional hash matching techniques can efficiently find files that precisely match. However, these will fail in the case of merged files, embedded files, partial files, or if a file has been changed in any way.
Mots-clé
approximate matching, hierarchical bloom filter trees, mrsh-v2
Création de la notice
06/05/2021 12:01
Dernière modification de la notice
06/05/2021 12:47
Données d'usage