Machine learning enthusiasts should stick to the facts: Response to Morrison et al. (2022)
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ID Serval
serval:BIB_C83C49353482
Type
Article: article d'un périodique ou d'un magazine.
Collection
Publications
Institution
Titre
Machine learning enthusiasts should stick to the facts: Response to Morrison et al. (2022)
Périodique
Forensic Science International: Synergy
ISSN
2589-871X
Statut éditorial
Publié
Date de publication
10/05/2022
Peer-reviewed
Oui
Volume
4
Pages
100229
Langue
anglais
Résumé
This letter to the editor is a response to the commentary by Morrison et al. (2022).
Open Access
Oui
Création de la notice
07/05/2022 9:00
Dernière modification de la notice
21/11/2022 9:26
Données d'usage
