Forecasting labor needs for digitalization: A bi-partite graph machine learning approach

Détails

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Accès restreint UNIL
Etat: Public
Version: de l'auteur⸱e
Licence: CC BY-NC-ND 4.0
ID Serval
serval:BIB_B7E4E824F88A
Type
Article: article d'un périodique ou d'un magazine.
Collection
Publications
Institution
UNIL/CHUV
Titre
Forecasting labor needs for digitalization: A bi-partite graph machine learning approach
Périodique
World Patent Information
Auteur⸱e⸱s
Dimitri Percia David, Santiago Anton Moreno, Loïc Maréchal, Thomas Maillart, Alain Mermoud
Statut éditorial
Publié
Date de publication
06/2023
Peer-reviewed
Oui
Langue
anglais
OAI-PMH
oai:serval.unil.ch:BIB_B7E4E824F88A
DOI
10.1016/j.wpi.2023.102193
Site de l'éditeur
https://doi.org/10.1016/j.wpi.2023.102193
Création de la notice
03/05/2023 11:15
Dernière modification de la notice
17/05/2024 5:57
Données d'usage