Segmentation automatique de la matière grise et de la matière blanche par un algorithme génétique : une étude de validation
Détails
Sous embargo indéterminé.Accès restreint UNIL
Etat: Public
Version: Après imprimatur
ID Serval
serval:BIB_B2EF3EC57138
Type
Thèse: thèse de doctorat.
Collection
Publications
Institution
Titre
Segmentation automatique de la matière grise et de la matière blanche par un algorithme génétique : une étude de validation
Directeur⸱rice⸱s
Meuli Reto
Détails de l'institution
Université de Lausanne, Faculté de biologie et médecine
Adresse
Lausanne .
Statut éditorial
Acceptée
Date de publication
2005
Langue
français
Nombre de pages
32
Notes
30 cm ill.
Création de la notice
28/05/2014 20:41
Dernière modification de la notice
20/08/2019 16:21
Données d'usage
