Explaining classifiers by constructing familiar concepts

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Accès restreint UNIL
Etat: Public
Version: de l'auteur⸱e
Licence: CC BY 4.0
ID Serval
serval:BIB_B0149200E7B1
Type
Article: article d'un périodique ou d'un magazine.
Collection
Publications
Institution
Titre
Explaining classifiers by constructing familiar concepts
Périodique
Machine Learning
Auteur⸱e⸱s
Schneider Johannes, Vlachos Michalis
ISSN
0885-6125
1573-0565
Statut éditorial
Publié
Date de publication
25/03/2022
Peer-reviewed
Oui
Langue
anglais
Résumé
Interpreting a large number of neurons in deep learning is difficult. Our proposed ‘CLAssi- fier-DECoder’ architecture (ClaDec) facilitates the understanding of the output of an arbi- trary layer of neurons or subsets thereof. It uses a decoder that transforms the incompre- hensible representation of the given neurons to a representation that is more similar to the domain a human is familiar with.
Mots-clé
Artificial Intelligence, Software
Open Access
Oui
Création de la notice
29/04/2022 16:13
Dernière modification de la notice
07/09/2022 5:39
Données d'usage