Neuroimaging Harmonization Using cGANs: Image Similarity Metrics Poorly Predict Cross-Protocol Volumetric Consistency

Détails

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ID Serval
serval:BIB_AA5977ED3C45
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Collection
Publications
Institution
UNIL/CHUV
Titre
Neuroimaging Harmonization Using cGANs: Image Similarity Metrics Poorly Predict Cross-Protocol Volumetric Consistency
Titre de la conférence
Lecture Notes in Computer Science
Auteur⸱e⸱s
Ravano Veronica, Démonet Jean-François, Damian Daniel, Meuli Reto, Piredda Gian Franco, Huelnhagen Till, Maréchal Bénédicte, Thiran Jean-Philippe, Kober Tobias, Richiardi Jonas
Editeur
Springer Nature Switzerland
Adresse
Singapore
ISBN
9783031178986
9783031178993
ISSN
0302-9743
1611-3349
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2022
Peer-reviewed
Oui
Pages
83-92
Langue
anglais
OAI-PMH
oai:serval.unil.ch:BIB_AA5977ED3C45
DOI
10.1007/978-3-031-17899-3_9
Financement(s)
Autre / 43087 .1 IP-LS
Création de la notice
10/10/2022 9:55
Dernière modification de la notice
25/11/2022 7:48
Données d'usage