Multi-Atlas based Segmentation of Head and Neck CT Images using Active Contour

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Etat: Public
Version: de l'auteur
ID Serval
serval:BIB_A5FB5696300E
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Collection
Publications
Institution
Titre
Multi-Atlas based Segmentation of Head and Neck CT Images using Active Contour
Titre de la conférence
MICCAI 2010, 13th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention
Auteur(s)
Gorthi S, Bach Cuadra M., Schick U., Tercier P.A., Allal A.S., Thiran J.P.
Adresse
Beijing, China, September 20-24, 2010
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2010
Langue
anglais
Résumé
This paper presents the segmentation of bilateral parotid glands in the Head and Neck (H&N) CT images using an active contour based atlas registration. We compare segmentation results from three atlas selection strategies: (i) selection of "single-most-similar" atlas for each image to be segmented, (ii) fusion of segmentation results from multiple atlases using STAPLE, and (iii) fusion of segmentation results using majority voting. Among these three approaches, fusion using majority voting provided the best results. Finally, we present a detailed evaluation on a dataset of eight images (provided as a part of H&N auto segmentation challenge conducted in conjunction with MICCAI-2010 conference) using majority voting strategy.
Mots-clé
LTS5, LTS
Création de la notice
02/09/2010 15:16
Dernière modification de la notice
20/08/2019 16:11
Données d'usage