VDSM: Unsupervised Video Disentanglement with State-Space Modeling and Deep Mixtures of Experts

Détails

Demande d'une copieDemande d'une copie
ID Serval
serval:BIB_9CFAD8B50653
Type
Article: article d'un périodique ou d'un magazine.
Collection
Publications
Institution
Production externe
Titre
VDSM: Unsupervised Video Disentanglement with State-Space Modeling and Deep Mixtures of Experts
Périodique
2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
Auteur⸱e⸱s
Vowels Matthew J., Camgoz Necati Cihan, Bowden Richard
Statut éditorial
Publié
Date de publication
06/2021
DOI
10.1109/cvpr46437.2021.00808
Web of science
000739917308040
Création de la notice
23/09/2023 9:52
Dernière modification de la notice
23/09/2023 9:52
Données d'usage