Brain Surface Segmentation of Magnetic Resonance Images of the Fetus

Détails

ID Serval
serval:BIB_8F7B9DA93190
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Collection
Publications
Institution
Titre
Brain Surface Segmentation of Magnetic Resonance Images of the Fetus
Titre de la conférence
EUSIPCO 2008, 16th European Signal Processing Conference
Auteur(s)
Ferrario D., Bach C.M., Schaer M., Houhou N., Zosso D., Eliez S., Guibaud L., Thiran J.P.
Adresse
Lausanne, Switzerland, August 25-29, 2008
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2008
Langue
anglais
Résumé
In this work we present a method for the image analysisof Magnetic Resonance Imaging (MRI) of fetuses. Our goalis to segment the brain surface from multiple volumes(axial, coronal and sagittal acquisitions) of a fetus. Tothis end we propose a two-step approach: first, a FiniteGaussian Mixture Model (FGMM) will segment the image into3 classes: brain, non-brain and mixture voxels. Second, aMarkov Random Field scheme will be applied tore-distribute mixture voxels into either brain ornon-brain tissue. Our main contributions are an adaptedenergy computation and an extended neighborhood frommultiple volumes in the MRF step. Preliminary results onfour fetuses of different gestational ages will be shown.
Mots-clé
MRI, Segmentation, Markov Random Field,
Site de l'éditeur
Création de la notice
29/11/2011 17:40
Dernière modification de la notice
20/08/2019 15:53
Données d'usage