ML-Leaks: Model and Data Independent Membership Inference Attacks and Defenses on Machine Learning Models

Détails

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Etat: Public
Version: Final published version
Licence: Non spécifiée
ID Serval
serval:BIB_84C51526C92A
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Collection
Publications
Institution
Titre
ML-Leaks: Model and Data Independent Membership Inference Attacks and Defenses on Machine Learning Models
Titre de la conférence
26th Annual Network and Distributed System Security Symposium, NDSS 2019, San Diego, California, USA, February 24-27, 2019
Auteur⸱e⸱s
Salem Ahmed, Zhang Yang, Humbert Mathias, Berrang Pascal, Fritz Mario, Backes Michael
Editeur
The Internet Society
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2019
Peer-reviewed
Oui
Langue
anglais
Création de la notice
05/11/2021 11:59
Dernière modification de la notice
15/11/2021 8:11
Données d'usage