Atlas-based segmentation of pathological brain MR images

Détails

ID Serval
serval:BIB_5C917B02DD81
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Collection
Publications
Institution
Titre
Atlas-based segmentation of pathological brain MR images
Titre de la conférence
ICIP 2003, International Conference on Image Processing
Auteur⸱e⸱s
Bach Cuadra M., Pollo C., Bardera A., Cuisenaire O., Villemure J., Thiran J.
Adresse
Barcelona, Spain, September 14-17, 2003
ISBN
1522-4880
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2003
Volume
1
Série
Proceedings ICIP, IEEE International Conference on Image Processing
Pages
573-576
Langue
anglais
Notes
Publication type : Proceedings Paper
Résumé
We propose a method for brain atlas deformation inpresence of large space-occupying tumors, based on an apriori model of lesion growth that assumes radialexpansion of the lesion from its starting point. First,an affine registration brings the atlas and the patientinto global correspondence. Then, the seeding of asynthetic tumor into the brain atlas provides a templatefor the lesion. Finally, the seeded atlas is deformed,combining a method derived from optical flow principlesand a model of lesion growth (MLG). Results show that themethod can be applied to the automatic segmentation ofstructures and substructures in brains with grossdeformation, with important medical applications inneurosurgery, radiosurgery and radiotherapy.
Mots-clé
,
Création de la notice
29/11/2011 17:40
Dernière modification de la notice
20/08/2019 15:15
Données d'usage