A convex optimization framework for global tractography

Détails

ID Serval
serval:BIB_586DC5EDD44F
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Sous-type
Abstract (résumé de présentation): article court qui reprend les éléments essentiels présentés à l'occasion d'une conférence scientifique dans un poster ou lors d'une intervention orale.
Collection
Publications
Institution
Titre
A convex optimization framework for global tractography
Titre de la conférence
ISBI 2013, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro
Auteur⸱e⸱s
Daducci A., Dal Palu A., Lemkaddem A., Thiran J.P.
Adresse
San Francisco, California, USA, April 7-11, 2013
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2013
Langue
anglais
Résumé
In this article we present a novel approach for
diffusion MRI global tractography. Our formulation models
the signal in each voxel as a linear combination of
fiber-tract basis func- tions, which consist of a
comprehensive set of plausible fiber tracts that are
locally compatible with the measured MR signal. This
large dictionary of candidate fibers is directly
estimated from the data and, subsequently, efficient
convex optimization techniques are used for recovering
the smallest subset globally best fitting the measured
signal. Experimen- tal results conducted on a realistic
phantom demonstrate that our approach significantly
reduces the computational cost of global tractography
while still attaining a reconstruction quality at least
as good as the state-of-the-art global methods.
Mots-clé
LTS5, diffusion MRI, fiber-tracking, tractography, convex optimization
Création de la notice
06/01/2014 20:46
Dernière modification de la notice
20/08/2019 14:12
Données d'usage