Obesity and chronic diseases are major global health concerns. Monitoring obesity trends, understanding its social determinants and implanting innovative approaches to prevent obesity and chronic diseases represent major challenges in public health.
Using a multi-disciplinary approach in the context of four different research studies, this thesis project aims to: 1) validate a showcard tool "Pulvers' silhouettes" as a measure of obesity in an African population, 2) examine the potential mediating role of idealized body size in the relationship between socioeconomic status and obesity in an African population, 3) evaluate the penetration and mobile technology (mobile phone, internet, etc.) and acceptance for receiving health related SMS messages, in the perspective of using mobile technology for health intervention (mHealth) in an African population, and 4) develop a target specific mobile health application and assess its effectiveness in encouraging healthier food choices in Switzerland.
These studies reveal a number of novel and interesting findings. 1) The ethnic-specific Pulvers' silhouette show card can predict obesity in African population and serve as a proxy for anthropometric measure in postal or digital survey settings. 2) Ideal body size plays a mediating role in the association of obesity and socioeconomic status. 3) There is a ubiquitous mobile phone ownership and good acceptance for mHealth initiative in Seychelles, a middle income country in the African region. Finally, 4) mobile application designed to provide nutrition transparency highlighted the key role of labelling format in food choices amongst young adults.
Together these four studies address novel tools in monitoring obesity and its associated social determinants, and highlight the innovative approaches mobile technology can serve in future public health research, disease prevention and health promotion strategies.
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L'obésité et les maladies chroniques représentent un problème de santé publique majeur à l'échelle mondiale. Mesurer les tendances séculaires de la prévalence de l'obésité, déterminer les déterminants sociaux, ainsi que mettre en oeuvre des interventions pour réduire la prévalence de l'obésité et les maladies chronique représentent des défis majeurs de santé publique.
En utilisant un approche multidisciplinaire dans le cadre de quatre études, ce travail de thèse vise à: 1) valider l'outil de « Pulvers' silhouette» pour prédire l'obésité dans une population africaine, 2) examiner les relations entre l'image de taille idéale, le statut socioéconomique et le surpoids dans une population en Afrique, 3) évaluer la présence de technologies mobiles (téléphone portable, internet, etc.) et l'intérêt de recevoir des messages SMS sur la santé, dans la perspective de mettre en oeuvre des interventions de santé basées sur la technologies mobile (mHealth) dans une population en Afrique, et finalement 4) développer et tester une application mobile pour encourager des choix alimentaires sains en Suisse.
Ces études démontrent plusieurs conclusions intéressantes et nouvelles. 1) l'utilisation de « Pulvers' silhouette showcard » permet de prédire l'obésité dans une population Africaine et il peut servir en tant qu'un proxy pour des mesures anthropométriques dans les enquêtes postale ou digitale. 2) l'image idéale est un facteur médiateur important dans la différentiation de survenue de surpoids, par la position socio-économique en Afrique. 3) il existe une utilisation importante de la téléphonie mobile et une bonne acceptation de recevoir des messages de santé par SMS au Seychelles, un pays en développement en Afrique. Enfin, 4) l'application mobile conçue pour offrir plus de transparence sur la composition d'aliments a mis en évidence le rôle clé du format de l'étiquetage dans les choix alimentaire.
Globalement, ces quatre études entreprennent des nouvelles approches pour la détection et la prévention de l'obésité et les maladies chroniques dans divers groupes socio-économiques.