FairTest: Discovering Unwarranted Associations in Data-Driven Applications

Détails

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ID Serval
serval:BIB_330C98D62848
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Collection
Publications
Institution
UNIL/CHUV
Titre
FairTest: Discovering Unwarranted Associations in Data-Driven Applications
Titre de la conférence
2017 IEEE European Symposium on Security and Privacy, EuroS&P 2017, Paris, France, April 26-28, 2017
Auteur⸱e⸱s
Tramèr Florian, Atlidakis Vaggelis, Geambasu Roxana, Hsu Daniel J., Hubaux Jean-Pierre, Humbert Mathias, Juels Ari, Lin Huang
Editeur
IEEE
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2017
Peer-reviewed
Oui
Pages
401-416
Langue
anglais
OAI-PMH
oai:serval.unil.ch:BIB_330C98D62848
DOI
10.1109/EuroSP.2017.29
Site de l'éditeur
https://doi.org/10.1109/EuroSP.2017.29
Création de la notice
05/11/2021 10:59
Dernière modification de la notice
06/11/2021 6:37
Données d'usage