State-of-the-Art in the Computational Analysis of Cytometry Data.
Détails
ID Serval
serval:BIB_317749857B57
Type
Article: article d'un périodique ou d'un magazine.
Collection
Publications
Institution
Titre
State-of-the-Art in the Computational Analysis of Cytometry Data.
Périodique
Cytometry. Part A
ISSN
1552-4930 (Electronic)
ISSN-L
1552-4922
Statut éditorial
Publié
Date de publication
07/2015
Peer-reviewed
Oui
Volume
87
Numéro
7
Pages
591-593
Langue
anglais
Notes
Publication types: Editorial
Publication Status: ppublish
Publication Status: ppublish
Mots-clé
Algorithms, Cell Line, Computational Biology/methods, Flow Cytometry/methods, Humans
Pubmed
Web of science
Open Access
Oui
Création de la notice
28/02/2022 11:45
Dernière modification de la notice
23/03/2024 7:24