Quantifying stratospheric biases and identifying their potential sources in subseasonal forecast systems

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Etat: Public
Version: Final published version
Licence: CC BY 4.0
ID Serval
serval:BIB_30002312DC98
Type
Article: article d'un périodique ou d'un magazine.
Collection
Publications
Institution
UNIL/CHUV
Titre
Quantifying stratospheric biases and identifying their potential sources in subseasonal forecast systems
Périodique
Weather and Climate Dynamics
Auteur⸱e⸱s
Lawrence Zachary D., Marta Abalos, Blanca Ayarzagüena, David Barriopedro, Butler Amy H., Natalia Calvo, Alvaro de la Cámara, Andrew Charlton-Perez, Domeisen Daniela I. V., Etienne Dunn-Sigouin, Javier García-Serrano, Chaim I. Garfinkel Chaim I., Neil P. Hindley Neil P., Liwei Jia, Martin Jucker, Karpechko Alexey Y., Hera Kim, Lang Andrea L., Lee Simon H., Pu Lin, Marisol Osman, Palmeiro Froila M., Judith Perlwitz, Inna Polichtchouk, Richter Jadwiga H., Chen Schwartz, Seok-Woo Son, Irina Statnaia, Masakazu Taguchi, Nicholas L. Tyrrell, Wright Corwin J., Wu Rachel W.-Y.
ISSN
2698-4016 (electronic)
Statut éditorial
Soumis à l'éditeur
Peer-reviewed
Oui
Langue
anglais
URN
urn:nbn:ch:serval-BIB_30002312DC983
DOI
10.5194/wcd-2022-12
Site de l'éditeur
https://doi.org/10.5194/wcd-2022-12
Création de la notice
08/03/2022 15:13
Dernière modification de la notice
30/10/2023 9:45
Données d'usage