Essays on Population Aging and New Technologies in the Workplace: Current Risks, Consequences, and Perceptions
Détails
ID Serval
serval:BIB_160562E65EC6
Type
Thèse: thèse de doctorat.
Collection
Publications
Institution
Titre
Essays on Population Aging and New Technologies in the Workplace: Current Risks, Consequences, and Perceptions
Directeur⸱rice⸱s
WAGNER Joël
Détails de l'institution
Université de Lausanne, Faculté des hautes études commerciales
Statut éditorial
Acceptée
Date de publication
2023
Langue
anglais
Résumé
This thesis focuses on the consequences of two of the major societal risks of the current century: the aging of the population and the development of new technologies in the workplace. In the first part, we analyze insurance-related issues that become relevant as the Swiss population ages. In this sense, we examine issues related to the need for long-term care (LTC) and medical expenses in the last year of life. First, we focus on the potential demand for private LTC insurance in the country and the characteristics of those interested in purchasing insurance. Second, we develop a model to assess the LTC risk profile of our sample in order to understand whether a potential LTC insurance market in Switzerland could be affected by information asymmetries and adverse selection. Third, we go beyond the case of LTC needs and analyze the total health care expenditures in the last year of life of 35187 individuals in Switzerland and the main factors explaining the variability of their value. In the second section, related to technological risks in the workplace, we first analyze whether or not individuals feel that technology may lead them to be more self-employed, to have temporary contracts or to work for multiple employers. We do this using a sample collected in 25 OECD countries through the "Risks that matter" survey. We then focus on the highly educated participants in the sample to assess whether they think their job could be replaced by a robot, computer software, an algorithm or artificial intelligence. We believe our findings are relevant to academics, policymakers and practitioners because we provide clear conclusions based on real, up-to-date data and widely accepted methodologies on important contemporary issues.
xiii
Cette thèse s'intéresse aux conséquences de deux risques sociétaux d'actualité, le vieillissement de la population et le développement des nouvelles technologies sur le lieu de travail. Dans la première partie, nous analysons les sujets assurantiels qui prennent de l'importance à mesure que la population suisse vieillit. En ce sens, nous étudions des sujets liés aux soins-dépendance de longue durée et dépenses médicales au cours de la dernière année de vie. D'abord, nous nous concentrons sur la demande potentielle pour les assurances dépendence en Suisse et les caractéristiques des personnes intéressées à l'achat d'une telle police. Ensuite, nous développons un modèle pour évaluer le profil de risque des soins de longue durée de notre échantillon, afin de comprendre si un marché potentiel de l'assurance de soins de longue durée en Suisse pourrait être affecté par les asymétries d'information et la sélection adverse. Finalement, nous allons au delà des besoins de soins de longue durée pour analyser les dépenses globales de soins de santé au cours de la dernière année de vie de 35 187 individus en Suisse, et les principaux facteurs qui expliquent la variabilité de leurs coûts d'assurance. Dans la deuxième section, relative aux risques technologiques sur le lieu de travail, nous commençons par analyser si les individus pensent ou non que la technologie puisse les conduire à travailler plus de manière indépendante sous des contrats temporaires ou pour plusieurs employeurs. Nous faisons cela à l'aide d'un échantillon recueilli dans 25 pays de l'OCDE dans le cadre de l'enquête "Risks that matter". Ensuite, nous concentrons notre attention sur les participants très instruits de l'échantillon pour évaluer s'ils pensent que leur travail pourrait être remplacé par un robot, un logiciel informatique, un algorithme ou l'intelligence artificielle au cours des cinq prochaines années. Nous considérons que nos conclusions sont pertinentes pour la recherche académique, la politique et la pratique puisque nous fournissons des conclusions claires basées sur des données récentes et des méthodologies largement acceptées sur des importantes questions contemporaines.
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Cette thèse s'intéresse aux conséquences de deux risques sociétaux d'actualité, le vieillissement de la population et le développement des nouvelles technologies sur le lieu de travail. Dans la première partie, nous analysons les sujets assurantiels qui prennent de l'importance à mesure que la population suisse vieillit. En ce sens, nous étudions des sujets liés aux soins-dépendance de longue durée et dépenses médicales au cours de la dernière année de vie. D'abord, nous nous concentrons sur la demande potentielle pour les assurances dépendence en Suisse et les caractéristiques des personnes intéressées à l'achat d'une telle police. Ensuite, nous développons un modèle pour évaluer le profil de risque des soins de longue durée de notre échantillon, afin de comprendre si un marché potentiel de l'assurance de soins de longue durée en Suisse pourrait être affecté par les asymétries d'information et la sélection adverse. Finalement, nous allons au delà des besoins de soins de longue durée pour analyser les dépenses globales de soins de santé au cours de la dernière année de vie de 35 187 individus en Suisse, et les principaux facteurs qui expliquent la variabilité de leurs coûts d'assurance. Dans la deuxième section, relative aux risques technologiques sur le lieu de travail, nous commençons par analyser si les individus pensent ou non que la technologie puisse les conduire à travailler plus de manière indépendante sous des contrats temporaires ou pour plusieurs employeurs. Nous faisons cela à l'aide d'un échantillon recueilli dans 25 pays de l'OCDE dans le cadre de l'enquête "Risks that matter". Ensuite, nous concentrons notre attention sur les participants très instruits de l'échantillon pour évaluer s'ils pensent que leur travail pourrait être remplacé par un robot, un logiciel informatique, un algorithme ou l'intelligence artificielle au cours des cinq prochaines années. Nous considérons que nos conclusions sont pertinentes pour la recherche académique, la politique et la pratique puisque nous fournissons des conclusions claires basées sur des données récentes et des méthodologies largement acceptées sur des importantes questions contemporaines.
Création de la notice
07/02/2024 9:07
Dernière modification de la notice
08/02/2024 7:17