Using spatiotemporal analysis in urban sprawl assessment and prediction

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ID Serval
serval:BIB_135F6E8DC9FC
Type
Partie de livre
Sous-type
Chapitre: chapitre ou section
Collection
Publications
Institution
Production externe
Titre
Using spatiotemporal analysis in urban sprawl assessment and prediction
Titre du livre
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Auteur⸱e⸱s
Amato Federico, Pontrandolfi Piergiuseppe, Murgante Beniamino
Editeur
Springer Verlag
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2014
Peer-reviewed
Oui
Langue
anglais
DOI
10.1007/978-3-319-09129-7_55
Site de l'éditeur
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84904865663&partnerID=MN8TOARS
Création de la notice
22/02/2019 16:24
Dernière modification de la notice
20/08/2019 13:41
Données d'usage