Robust Multi-Organ Nucleus Segmentation Using a Locally Rotation Invariant Bispectral U-Net
Détails
ID Serval
serval:BIB_10AF2B1AB3D6
Type
Actes de conférence (partie): contribution originale à la littérature scientifique, publiée à l'occasion de conférences scientifiques, dans un ouvrage de compte-rendu (proceedings), ou dans l'édition spéciale d'un journal reconnu (conference proceedings).
Collection
Publications
Institution
Titre
Robust Multi-Organ Nucleus Segmentation Using a Locally Rotation Invariant Bispectral U-Net
Titre de la conférence
Proceedings of The 5th International Conference on Medical Imaging with Deep Learning
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2022
Editeur⸱rice scientifique
Konukoglu Ender, Menze Bjoern, Venkataraman Archana, Baumgartner Christian, Dou Qi, Albarqouni Shadi
Langue
anglais
Site de l'éditeur
Création de la notice
29/08/2023 8:44
Dernière modification de la notice
07/09/2023 6:59
Données d'usage
