Methodology for identification, visualization, and clustering of similar behaviors in dyadic sequences analyzed through the longitudinal actor-partner interdependence model with Markov chains
Détails
ID Serval
serval:BIB_0B9979216D11
Type
Article: article d'un périodique ou d'un magazine.
Collection
Publications
Institution
Titre
Methodology for identification, visualization, and clustering of similar behaviors in dyadic sequences analyzed through the longitudinal actor-partner interdependence model with Markov chains
Périodique
The Quantitative Methods for Psychology
ISSN
2292-1354
Statut éditorial
Publié
Date de publication
01/03/2024
Peer-reviewed
Oui
Volume
20
Numéro
1
Pages
17-32
Langue
anglais
Mots-clé
Dyadic sequence, APIM model, Markov chains
Open Access
Oui
Création de la notice
02/04/2024 15:34
Dernière modification de la notice
03/04/2024 7:08
Données d'usage
