Risk factors for urinary tract infections in children aged 0 to 36 months presenting with fever without source and evaluated for risk of serious bacterial infections

Details

Ressource 1 Sous embargo indéterminé.
State: Public
Version: After imprimatur
License: Not specified
Serval ID
serval:BIB_CE71810D562A
Type
PhD thesis: a PhD thesis.
Collection
Publications
Institution
Title
Risk factors for urinary tract infections in children aged 0 to 36 months presenting with fever without source and evaluated for risk of serious bacterial infections
Author(s)
WILLIAMS-SMITH Joanne Anesta
Director(s)
GEHRI Mario
Codirector(s)
CRISINEL Pierre Alex
Institution details
Université de Lausanne, Faculté de biologie et médecine
Publication state
Accepted
Issued date
2020
Language
english
Abstract
Contexte : Les enfants de moins de 36 mois présentant un état fébrile sans foyer (EFSF) sont à risque d'infections bactériennes graves (IBG). Le risque de bactériémie occulte (BO) a été considérablement réduit chez les enfants vaccinés. Le but de cette étude est de décrire l'épidémiologie des IBG chez les enfants présentant un EFSF dans notre contexte et d'évaluer les performances de notre algorithme de prise en charge.
Méthode : Nous avons conçu une étude de cohorte prospective. Nous avons inclus des enfants âgés de 0 à 36 mois présentant un EFSF dans notre service d'urgence. Les caractéristiques démographiques et cliniques, les investigations et les prises en charge ont été enregistrées au moment de l'inclusion. Dix jours après, des informations sur l'évolution clinique, le diagnostic final et les antécédents de vaccination ont été obtenues. Les facteurs prédicteurs potentiels de IBG ont été comparés entre les patients avec et sans IBG.
Résultats: Entre octobre 2015 et septembre 2017, 173 enfants ont été recrutés, avec un âge médian de 4,4 mois (2.1‐11). 166 enfants (96%) étaient à jour avec leurs vaccinations. 47 enfants (27%) ont eu un diagnostic final d'IBG, qui étaient toutes des infections des voies urinaires (IVU). La présence de frissons (OR5,6, IC 95% 1,3‐24,3), la fièvre> 2 jours (OR29,1, IC 95% 3,5‐243,5) et <9 mois (OR45,3, IC 95% 4,9‐415,7) étaient des facteurs prédicteurs statistiquement significatifs de l'IVU sur une régression logistique multivariée. La sensibilité et la spécificité de notre algorithme de prise en charge était de 100% (IC 95% 92.4‐100%) et de 21.4% (14.6‐29.6%).
Conclusions : Dans un contexte de couverture vaccinale élevée, nous n'avons identifié que des IBG liées à des IVU. Nous n'avons diagnostiqué aucune BO. Notre algorithme de prise en charge a pu identifier toutes les IBG, mais la spécificité était faible. Des critères affinés pour le dépistage des infections urinaires pourraient l'augmenter légèrement.
--
Background: Children younger than 36 months with fever without a source (FWS) are at risk of serious bacterial infections (SBI). The risk of occult bacteremia (OB) has been greatly reduced in vaccinated children. The aim of this study is to describe the epidemiology of SBI in children with FWS in our setting and to evaluate the performance of our management algorithm.
Methods: We designed a prospective cohort study. We included children aged 0–36 months presenting with FWS in our emergency unit. Demographic and clinical characteristics, investigations, and management procedures were recorded at the time of inclusion. Information on clinical evolution, final diagnosis, and immunization history were obtained after 10 days. Potential predictors of SBI were compared between patients with and without SBI.
Results: Between October 2015 and September 2017, 173 children were recruited, with a median age of
4.4 months (2.1–1). Of these children, 166 (96%) were up to date with their vaccinations. A total of 47 children (27%) had a final diagnosis of SBI, which were all urinary tract infections (UTI). Presence of
chills (odds ratio [OR] 5.6, 95% confidence interval [CI] 1.3–24.3), fever for > 2 days (OR 29.1, 95% CI 3.5– 243.5), and age < 9 months (OR: 45.3, 95% CI: 4.9–415.7) were statistically significant predictors of UTI
in a multivariate logistic regression. The sensitivity and specificity of our management algorithm were 100% (95% CI: 92.4–100%) and 21.4% (14.6–29.6%), respectively.
Conclusions: In the setting of high vaccination coverage, we only identified SBI related to UTIs. We could not identify any OB. Our management algorithm was able to identify all SBI, but specificity was low. Refined criteria for screening of UTI could slightly increase this.
Create date
08/12/2020 12:32
Last modification date
19/01/2021 13:07
Usage data