Identification de situations médicamenteuses à risque en milieu psychiatrique
Details

Serval ID
serval:BIB_7D9E05B0767E
Type
A Master's thesis.
Publication sub-type
Master (thesis) (master)
Collection
Publications
Institution
Title
Identification de situations médicamenteuses à risque en milieu psychiatrique
Director(s)
Humbert-Claude M.
Codirector(s)
Blanc A.-L., Widmer N.
Institution details
Université de Genève, Faculté des Sciences
Publication state
Accepted
Issued date
2024
Language
french
Number of pages
36
Abstract
Contexte : Les personnes atteintes de troubles psychiatriques sont particulièrement vulnérables. Il est fréquent qu'elles souffrent de comorbidités somatiques, entraînant souvent une polymédication, exposant à des risques accrus de iatrogénie médicamenteuse. En Suisse, où les psychotropes constituent l’une des classes de médicaments les plus prescrites, il est essentiel de mettre en œuvre des stratégies pour assurer la sécurité médicamenteuse de ces patients. Parmi ces stratégies, les interventions de pharmaciens cliniciens ont déjà fait leurs preuves, mais sollicitent des ressources humaines et du temps. Ainsi, le développement d’outils d’aide à la décision clinique revêt une importance particulière. Pour être efficaces, ces outils nécessitent des listes de situations à risque, qui, une fois codifiées, peuvent servir de base pour générer des alertes auprès des pharmaciens cliniciens. Toutefois, si de nombreuses données sur la pertinence des prescriptions sont disponibles pour les patients en milieu gériatrique, elles demeurent limitées pour les patients hospitalisés en milieu psychiatrique adulte. L’intégration de ces situations à un tel outil requièrent un travail de recueil puis de recherche de consensus auprès des prescripteurs.
But du projet : Établir une liste de situations à risque d’événements indésirables médicamenteux en milieu psychiatrique adulte en vue d’étendre le déploiement d’un outil d’aide à la décision clinique (PharmaClass®).
Méthode : La première étape a consisté à identifier les situations à risque médicamenteux en psychiatrie, en réalisant un recueil des interventions pharmaceutiques à la Fondation de Nant, un hôpital psychiatrique de Suisse romande, complété par des données issues de la littérature spécialisée. Dans un second temps, ces événements iatrogènes identifiés ont été priorisés à l’aide d’un score de criticité prenant en compte la gravité et la détectabilité de l’évènement. Enfin, les 40 situations présentant les scores les plus élevés ont été évaluées à l’aide d’un questionnaire afin d'obtenir un consensus médical. En raison du temps imparti, une approche aussi rigoureuse que la méthode Delphi n'a pas pu être entièrement mise en œuvre, bien qu'elle ait inspiré notre démarche. Destiné aux médecins psychiatres de la Fondation de Nant, ce questionnaire avait pour objectif d’évaluer les trois aspects suivants : le taux d’adéquation avec chaque situation, leur niveau de gravité ainsi que le délai avec lequel les psychiatres souhaiteraient être contactés. Un consensus a été considéré comme atteint pour un taux de réponse supérieur ou égal à 80%.
Résultats : 122 situations ont été recensées sur lesquelles le score de criticité a été appliqué. La rédaction de l’enquête s’est faite sur la base des 40 situations ayant reçues les scores de criticité le plus élevé, et a été divisé en 4 questionnaires de 10 questions. Chaque questionnaire a reçu entre 18 à 25 réponses des médecins spécialisés en psychiatrie. Sur les 40 énoncés, 34 ont atteint le consensus pour le taux d’adéquation et constitueront donc 34 alertes à intégrer au logiciel PharmaClass®. Elles portent essentiellement sur des effets indésirables (13), des contre-indications (7), des interactions (7) et des adaptations de posologies (5). 3 énoncés ont été jugés de gravité majeure, ce qui donnera lieu à leur traitement en priorité, par rapport à d’autre alertes jugées de gravité moindre. Enfin, 1 énoncé a été retenu comme nécessitant un appel dans la journée, ce qui résultera à son intégration dans une détection journalière des alertes. Les 33 autres alertes seront destinées à un usage non quotidien de PharmaClass®, comme la préparation des revues hebdomadaires des traitements. Sur les 6 énoncés non retenus, 4 sont à plus de 70 % d’adéquation et pourront faire l’objet d’un second tour de validation à l’issue de ce travail.
Conclusion : Par une approche combinée de recherche bibliographique et d’expérience clinique, et par le biais d’une recherche de consensus regroupant un nombre significatif de psychiatres, cette étude a permis d’identifier 34 situations à risques médicamenteux qui seront intégrées sous forme d’alertes dans le logiciel PharmaClass®. Ce travail constitue le premier pas décisif vers le déploiement de ce logiciel sur l’hôpital psychiatrique de la Fondation de Nant, où il assistera le travail des pharmacien-nes clinicien-nes et permettra ainsi d’améliorer la sécurité médicamenteuse des patients.
But du projet : Établir une liste de situations à risque d’événements indésirables médicamenteux en milieu psychiatrique adulte en vue d’étendre le déploiement d’un outil d’aide à la décision clinique (PharmaClass®).
Méthode : La première étape a consisté à identifier les situations à risque médicamenteux en psychiatrie, en réalisant un recueil des interventions pharmaceutiques à la Fondation de Nant, un hôpital psychiatrique de Suisse romande, complété par des données issues de la littérature spécialisée. Dans un second temps, ces événements iatrogènes identifiés ont été priorisés à l’aide d’un score de criticité prenant en compte la gravité et la détectabilité de l’évènement. Enfin, les 40 situations présentant les scores les plus élevés ont été évaluées à l’aide d’un questionnaire afin d'obtenir un consensus médical. En raison du temps imparti, une approche aussi rigoureuse que la méthode Delphi n'a pas pu être entièrement mise en œuvre, bien qu'elle ait inspiré notre démarche. Destiné aux médecins psychiatres de la Fondation de Nant, ce questionnaire avait pour objectif d’évaluer les trois aspects suivants : le taux d’adéquation avec chaque situation, leur niveau de gravité ainsi que le délai avec lequel les psychiatres souhaiteraient être contactés. Un consensus a été considéré comme atteint pour un taux de réponse supérieur ou égal à 80%.
Résultats : 122 situations ont été recensées sur lesquelles le score de criticité a été appliqué. La rédaction de l’enquête s’est faite sur la base des 40 situations ayant reçues les scores de criticité le plus élevé, et a été divisé en 4 questionnaires de 10 questions. Chaque questionnaire a reçu entre 18 à 25 réponses des médecins spécialisés en psychiatrie. Sur les 40 énoncés, 34 ont atteint le consensus pour le taux d’adéquation et constitueront donc 34 alertes à intégrer au logiciel PharmaClass®. Elles portent essentiellement sur des effets indésirables (13), des contre-indications (7), des interactions (7) et des adaptations de posologies (5). 3 énoncés ont été jugés de gravité majeure, ce qui donnera lieu à leur traitement en priorité, par rapport à d’autre alertes jugées de gravité moindre. Enfin, 1 énoncé a été retenu comme nécessitant un appel dans la journée, ce qui résultera à son intégration dans une détection journalière des alertes. Les 33 autres alertes seront destinées à un usage non quotidien de PharmaClass®, comme la préparation des revues hebdomadaires des traitements. Sur les 6 énoncés non retenus, 4 sont à plus de 70 % d’adéquation et pourront faire l’objet d’un second tour de validation à l’issue de ce travail.
Conclusion : Par une approche combinée de recherche bibliographique et d’expérience clinique, et par le biais d’une recherche de consensus regroupant un nombre significatif de psychiatres, cette étude a permis d’identifier 34 situations à risques médicamenteux qui seront intégrées sous forme d’alertes dans le logiciel PharmaClass®. Ce travail constitue le premier pas décisif vers le déploiement de ce logiciel sur l’hôpital psychiatrique de la Fondation de Nant, où il assistera le travail des pharmacien-nes clinicien-nes et permettra ainsi d’améliorer la sécurité médicamenteuse des patients.
Create date
19/01/2025 13:19
Last modification date
20/01/2025 8:10