Modélisation directe et inverse en prospection électrique sur des structures 3D complexes par la méthode des éléments finis

Details

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Serval ID
serval:BIB_42053
Type
PhD thesis: a PhD thesis.
Collection
Publications
Institution
Title
Modélisation directe et inverse en prospection électrique sur des structures 3D complexes par la méthode des éléments finis
Author(s)
Marescot L.
Director(s)
Chapellier D.
Codirector(s)
Lagabrielle R.
Institution details
Université de Lausanne, Faculté des sciences
Address
Lausanne
Publication state
Accepted
Issued date
2004
Language
french
Number of pages
208
Notes
REROID:R003773900; 30 cm ill.; Old school value: Université de Lausanne et Université de Nantes
Abstract
Résumé :
L'imagerie électrique:
L'imagerie électrique est la reconnaissance multidimensionnelle des propriétés électriques intrinsèques du milieu étudié au moyen d'électrodes servant à appliquer un courant électrique. Les perturbations du champ électrique dans l'objet étudié sont interprétées comme une fonction de la distribution de la conductivité dans le corps. Cette méthode, peu invasive et de faible coût, est couramment utilisée en prospection géophysique.
Objectifs du développement
Ce travail de thèse a pour but la mise au point d'une série d'outils de modélisation directe et inverse pour les données électriques sur des structures tridimensionnelles à géométries complexes. Le progiciel CESAR-LCPC sera adapté pour le calcul direct de données de tomographie électrique et un module d'inversion spécifique sera élaboré. Ces outils devront tout d'abord permettre la modélisation de la résistivité apparente à partir de données collectées avec des dispositifs non-conventionnels, sur des structures à géométries compliquées. En seconde étape, nous développerons un module permettant l'inversion de ces données dans le cas de modèles possédant un grand nombre de paramètres inconnus. Une procédure permettant l'évaluation de la fiabilité de la reconstruction sera également présentée.
Create date
19/11/2007 11:22
Last modification date
29/05/2020 12:37
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