Les paramètres clés de l'interprétation des fibres textiles en sciences criminelles. Partie II: Transfert, persistance et détection

Details

Serval ID
serval:BIB_33CC5B4B35FD
Type
Article: article from journal or magazin.
Collection
Publications
Institution
Title
Les paramètres clés de l'interprétation des fibres textiles en sciences criminelles. Partie II: Transfert, persistance et détection
Journal
Canadian Society of Forensic Science Journal
Author(s)
Schnegg Michael, Palmer Ray, Massonnet Genevieve
ISSN
0008-5030
2332-1660
Publication state
Published
Issued date
02/10/2018
Volume
51
Number
3-4
Pages
83-119
Language
french english
Abstract
Abstract
Determining the probative value of trace evidence is essential in major criminal investigations. However, this can often be difficult when the significance of the results of a particular examination have to be evaluated within the context of the framework of circumstances of a specific case.
This is particularly true in criminal investigations where it is necessary to evaluate the significance of a non-differentiation between fibres from a crime scene (or a crime-related item) with a source belonging to a suspect.
By employing an approach involving a probabilistic Bayesian framework, it is possible to evaluate the significance of the results of an examination by considering a set of alternative propositions relating to the alleged activity in question. In such circumstances, it is crucial that any such evaluation is carried out at activity level, since transfer and persistence of textile material may be due to an activity not related to the alleged criminal action under consideration.
This article reviews the literature on the detection, transfer and persistence of textile fibres since the understanding of these three concepts is essential for the robust assessment of activity level propositions. In addition, some complex casework scenarios are discussed, including secondary transfer phenomena and the transfer of fibres during domestic violence.
Finally a section dedicated to the simulation of criminal and ‘legitimate’ activities involving fibre transfer is considered, which illustrates the importance of evaluating activity level propositions using data derived from conditions as close as possible to the framework of circumstances of the actual case under consideration.
RÉsumÉ
Déterminer la valeur probante d’un indice est au centre du travail de criminaliste car il peut être difficile d’apprécier pleinement la portée de certains résultats forensiques. Cela est notamment le cas des expertises impliquant des fibres textiles où il s’agit par exemple d’interpréter la signification d’une concordance entre un certain nombre de fibres retrouvées sur la scène de crime et un textile appartenant à un suspect.
Suivant une approche probabiliste Bayésienne, il est possible de se prononcer sur la valeur probante des résultats en considérant un set de propositions alternatives et d’inférer sur l’activité à l’origine des traces. Il est vivement recommandé de discuter l’origine des traces au niveau de l’activité dans le cas des fibres textiles car ces dernières peuvent être échangées à l’occasion de nombreuses actions parfois sans lien avec les événements criminels investigués.
Le présent article propose une revue de la littérature consacrée au transfert, à la persistance et à la détection des fibres textiles. Il s’agit de trois notions essentielles à l’évaluation des fibres au niveau de l’activité. Certaines situations complexes sont également discutées, notamment les phénomènes de transfert secondaire et les transferts de traces matérielles lors de violences domestiques.
Finalement, une section dédiée à la réalisation de simulation d’actions criminelles et légitimes est proposée. Il s’agit d’une solution de choix, voire nécessaire, permettant d’étudier le transfert et la persistance des fibres dans des conditions se rapprochant au plus près du cas investigué.
Keywords
Likelihood ratio, Transfer, Persistence, Simulation, Domestic violence, Shedding
Create date
27/05/2019 14:59
Last modification date
20/08/2019 14:20
Usage data