Associer et évaluer

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Serval ID
serval:BIB_31C7B7699F3A
Type
Article: article from journal or magazin.
Collection
Publications
Institution
Title
Associer et évaluer
Journal
Revue internationale de criminologie et de police technique et scientifique
Author(s)
Marquis R., Thiéry A., Montani I., Carrier J.-M., Egli N., Anthonioz A., Besson L., Gentile N., Pazos D., Zufferey C.
Publication state
Published
Issued date
06/2009
Volume
LXII
Number
2
Pages
49-67
Language
french
Abstract
Le forensicien joue fréquemment le rôle d'expert judiciaire. Dans cette responsabilité, il doit par exemple évaluer le lien qu'est susceptible d'entretenir une trace avec une source putative (une personne, un objet) donnée. L'expert examine aussi parfois la relation entre deux traces (proviennent-elles de la même source ?), combine les indices, ou interprète les activités possibles en regard des traces recueillies. Un mouvement dominant et intégrateur préconise d'effectuer cette évaluation au moyen de probabilités qui expriment dans un cadre formel les incertitudes inhérentes à ce genre de questions. Basé sur le théorème découvert par le révérend Bayes sur la probabilité des causes, le rapport de vraisemblance équilibre le point de vue de l'accusation (par exemple, probabilité de la trace, sachant que x en est à l'origine) et de la défense (la probabilité de la trace si la source n'est pas x). L'exploitation de ce modèle fait appel à l'expérience de l'expert, mais aussi à de grandes quantités de données représentatives qui doivent encore être rassemblées. Une tendance consiste aussi à exploiter pour cela les données stockées par l'utilisation de systèmes automatisés (empreintes digitales, projectiles, etc.). De nouvelles possibilités d'extraire des caractéristiques encore inexplorées à partir des traces sont susceptibles d'augmenter considérablement les moyens pour les experts judiciaires d'apporter des réponses probabilistes dans des circonstances toujours plus variées aux autorités judiciaires qui les mandatent.
Keywords
rapport de vraisemblance , individualité , combinaison d'indices , empreinte digitale , projectile , faussaire , spectrométrie de masse à rapport isotopique (IR-MS)
Create date
26/06/2009 11:38
Last modification date
20/08/2019 14:17
Usage data