Genetic variants linked to education predict longevity.

Details

Serval ID
serval:BIB_072B0E1D99C4
Type
Article: article from journal or magazin.
Collection
Publications
Institution
Title
Genetic variants linked to education predict longevity.
Journal
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
Author(s)
Marioni R.E., Ritchie S.J., Joshi P.K., Hagenaars S.P., Okbay A., Fischer K., Adams M.J., Hill W.D., Davies G., Nagy R., Amador C., Läll K., Metspalu A., Liewald D.C., Campbell A., Wilson J.F., Hayward C., Esko T., Porteous D.J., Gale C.R., Deary I.J.
Working group(s)
Social Science Genetic Association Consortium
Contributor(s)
Okbay A., Beauchamp J.P., Fontana M.A., Lee J.J., Pers T.H., Rietveld C.A., Turley P., Chen G.B., Emilsson V., Meddens S.F., Oskarsson S., Pickrell J.K., Thom K., Timshel P., de Vlaming R., Abdellaoui A., Ahluwalia T.S., Bacelis J., Baumbach C., Bjornsdottir G., Brandsma J.H., Concas M.P., Derringer J., Furlotte N.A., Galesloot T.E., Girotto G., Gupta R., Hall L.M., Harris S.E., Hofer E., Horikoshi M., Huffman J.E., Kaasik K., Kalafati I.P., Karlsson R., Kong A., Lahti J., van der Lee S.J., de Leeuw C., Lind P.A., Lindgren K.O., Liu T., Mangino M., Marten J., Mihailov E., Miller M.B., van der Most P.J., Oldmeadow C., Payton A., Pervjakova N., Peyrot W.J., Qian Y., Raitakari O., Rueedi R., Salvi E., Schmidt B., Schraut K.E., Shi J., Smith A.V., Poot R.A., St Pourcain B., Teumer A., Thorleifsson G., Verweij N., Vuckovic D., Wellmann J., Westra H.J., Yang J., Zhao W., Zhu Z., Alizadeh B.Z., Amin N., Bakshi A., Baumeister S.E., Biino G., Bønnelykke K., Boyle P.A., Campbell H., Cappuccio F.P., Davies G., De Neve J.E., Deloukas P., Demuth I., Ding J., Eibich P., Eisele L., Eklund N., Evans D.M., Faul J.D., Feitosa M.F., Forstner A.J., Gandin I., Gunnarsson B., Halldórsson B.V., Harris T.B., Heath A.C., Hocking L.J., Holliday E.G., Homuth G., Horan M.A., Hottenga J.J., de Jager P.L., Joshi P.K., Jugessur A., Kaakinen M.A., Kähönen M., Kanoni S., Keltigangas-Järvinen L., Kiemeney L.A., Kolcic I., Koskinen S., Kraja A.T., Kroh M., Kutalik Z., Latvala A., Launer L.J., Lebreton M.P., Levinson D.F., Lichtenstein P., Lichtner P., Liewald D.C., Loukola A., Madden P.A., Mägi R., Mäki-Opas T., Marioni R.E., Marques-Vidal P., Meddens G.A., McMahon G., Meisinger C., Meitinger T., Milaneschi Y., Milani L., Montgomery G.W., Myhre R., Nelson C.P., Nyholt D.R., Ollier W.E., Palotie A., Paternoster L., Pedersen N.L., Petrovic K.E., Porteous D.J., Räikkönen K., Ring S.M., Robino A., Rostapshova O., Rudan I., Rustichini A., Salomaa V., Sanders A.R., Sarin A.P., Schmidt H., Scott R.J., Smith B.H., Smith J.A., Staessen J.A., Steinhagen-Thiessen E., Strauch K., Terracciano A., Tobin M.D., Ulivi S., Vaccargiu S., Quaye L., van Rooij F.J., Venturini C., Vinkhuyzen A.A., Völker U., Völzke H., Vonk J.M., Vozzi D., Waage J., Ware E.B., Willemsen G., Attia J.R., Bennett D.A., Berger K., Bertram L., Bisgaard H., Boomsma D.I., Borecki I.B., Bultmann U., Chabris C.F., Cucca F., Cusi D., Deary I.J., Dedoussis G.V., van Duijn C.M., Eriksson J.G., Franke B., Franke L., Gasparini P., Gejman P.V., Gieger C., Grabe H.J., Gratten J., Groenen P.J., Gudnason V., van der Harst P., Hayward C., Hinds D.A., Hoffmann W., Hypponen E., Iacono W.G., Jacobsson B., Järvelin M.R., Jöckel K.H., Kaprio J., Kardia S.L., Lehtimäki T., Lehrer S.F., Magnusson P.K., Martin N.G., McGue M., Metspalu A., Pendleton N., Penninx B.W., Perola M., Pirastu N., Pirastu M., Polasek O., Posthuma D., Power C., Province M.A., Samani N.J., Schlessinger D., Schmidt R., Sørensen T.I., Spector T.D., Stefansson K., Thorsteinsdottir U., Thurik A.R., Timpson N.J., Tiemeier H., Tung J.Y., Uitterlinden A.G., Vitart V., Vollenweider P., Weir D.R., Wilson J.F., Wright A.F., Conley D.C., Krueger R.F., Smith G.D., Hofman A., Laibson D.I., Medland S.E., Meyer M.N., Yang J., Johannesson M., Visscher P.M., Esko T., Koellinger P.D., Cesarini D., Benjamin D.J.
ISSN
1091-6490 (Electronic)
ISSN-L
0027-8424
Publication state
Published
Issued date
22/11/2016
Peer-reviewed
Oui
Volume
113
Number
47
Pages
13366-13371
Language
english
Notes
Publication types: Journal Article
Publication Status: ppublish
Abstract
Educational attainment is associated with many health outcomes, including longevity. It is also known to be substantially heritable. Here, we used data from three large genetic epidemiology cohort studies (Generation Scotland, n = ∼17,000; UK Biobank, n = ∼115,000; and the Estonian Biobank, n = ∼6,000) to test whether education-linked genetic variants can predict lifespan length. We did so by using cohort members' polygenic profile score for education to predict their parents' longevity. Across the three cohorts, meta-analysis showed that a 1 SD higher polygenic education score was associated with ∼2.7% lower mortality risk for both mothers (total ndeaths = 79,702) and ∼2.4% lower risk for fathers (total ndeaths = 97,630). On average, the parents of offspring in the upper third of the polygenic score distribution lived 0.55 y longer compared with those of offspring in the lower third. Overall, these results indicate that the genetic contributions to educational attainment are useful in the prediction of human longevity.

Pubmed
Open Access
Yes
Create date
04/02/2017 16:03
Last modification date
20/08/2019 12:29
Usage data